让人“不安”的人工智能，会影响我喝酒吗？

2024年开年，一段场景逼真、色彩丰富，由人工智能系统Sora制作生成的视频，给AI界投下了一枚重磅炸弹。Sora是人工智能研究公司OpenAI推出的首个视频生成模型，通过接收文本指令，即可生成短视频。而一年前，同样是OpenAI推出的AI语言模型升级版ChatGPT4.0，以迅雷不及掩耳之势刷新了大众的认知。

 

毋庸置疑，全民人工智能时代已然到来。

 

 

现如今，这股愈演愈烈的科技风潮刮到了以传统著称的葡萄酒领域。在今年2月初的巴黎酒展上，人工智能的身影无处不在，业内人士针对该主题的探讨，涵盖了生成式人工智能在葡萄酒营销中的应用、人工智能如何颠覆酒吧和烈酒行业、人工智能是否可以成为酒店业的“万事通”等领域。

 

事实上，人工智能技术在酒类行业的应用早已开始。

 

早在2022年，日本山形县的Kojima Sohonten啤酒厂便在12公顷的稻田中使用了人工智能机器人来拔除杂草。机器人由太阳能电池板供电，并在机载GPS的引导下按照预设路线行驶，使用设备底部的小螺钉搅拌稻田中的泥土，以便水变得浑浊，从而阻挡阳光并防止杂草发芽。据悉，使用机器人之后，出产的大米在分级检查后获得了“一级”的评级，而在此之前，该稻田一直都是使用传统农用化学品耕种。

 

 

葡萄园中的机器人则更为多样，以便适应性多样的种植环境。众所周知，一方风土造就一方葡萄，斜坡大抵是形成优质风土的重要条件，然而斜坡上的葡萄也对葡萄园管理带来了挑战。由斯洛文尼亚电动汽车制造商研发的Slopehelper机器人，安装在履带上，依靠电力运行，一次可以运行8到14小时，能够适应各种地形和天气条件，且不需要互联网或GPS，而是使用内置雷达系统和人工智能算法来扫描环境，尤其适合斜坡作业，可应对42°的陡峭斜坡，预计能为田地减少高达90%的劳动力。

 

人工智能还可以通过分析大量的数据，监控葡萄种植中的温度、湿度、土壤、病虫害等环境因素，预测和优化葡萄的收获时间、发酵温度、熟化时间等参数，为种植师、酿酒师提供有力的数据支持，以提高葡萄酒的质量和产量，实现农业实践向自动化和精准化的转变。

 

 

一直以来，层出不穷的假酒都是葡萄酒行业的巨大隐患，不仅造成数目庞大的价值损失，同时也辜负了消费者的信任，极大地影响了葡萄酒的声誉。现如今，人工智能在假酒鉴别领域也开辟了新的验证途径。

 

根据发表在Communications Chemistry上的最新研究表明，科学家们通过人工智能算法来分析葡萄酒的化学成分，能够以极高的准确度追踪一瓶酒的具体葡萄园和年份。目前该研究涉及了80种不同的葡萄酒，这些葡萄酒来自法国波尔多地区的7个庄园，涵盖了1990年至2007年之间的12个不同年份。依赖于气相色谱法和复杂化合物浓度的分析，这种方法识别葡萄酒产区的成功率高达99%，而且年份的准确率也达到50%。该技术模仿人类嗅觉系统，通过人工智能将气味数据可视化。传感器捕获气味特征后，根据大量已知气味进行分析。

 

这种开创性的方法具有极大的实际应用价值，当数字嗅觉技术与用于化学分析的人工智能工具集成，或许在不久的将来，仅用手持设备简单地扫描，就能验证葡萄酒的真伪。

 

葡萄园中的机器人、实验室里的数据芯片正在带领葡萄酒生产走向科技化，数字侍酒师也同样带领葡萄酒市场人工智能化。

 

 

据OpenAI消息，聊天机器人ChatGPT-4.0版已经通过侍酒大师（Court of Master Sommelier）三个阶段的理论考试，其中人工智能在Master Sommelier入门测试中达到惊人的92分，在认证考试和高级侍酒师考试中获得86分和77分的成绩。

 

“侍酒大师”的称号是通过极其严格的理论、实践考试后才被授予，被认为是全世界侍酒师的最高奖项，因仅仅8%的通过率，该考试被认为是世界上最难的考试之一。截至去年3月，全球侍酒大师总人数也仅为295人。

 

而在人工智能时代，每一位聊天机器人都可以是专业的侍酒大师，全年无休地提供专属的个性化服务，从酒款的品酒笔记、葡萄酒搭配建议，到根据用户行为的偏好和评分，个性化推荐酒款。这些以人工智能驱动的聊天机器人，不仅能通过分析市场趋势和消费者偏好，提高葡萄酒的销售，也能根据互动后的反馈提供大量数据，促进酒厂和品牌不断优化，调整战略。

 

然而，科技终归是一把双刃剑。从OpenAI推出语言模型到视频模型，科技在变革生产力的同时，文字行业从业者和视频行业从业者们正在“瑟瑟发抖”。让人“不安”的人工智能是否真的会取代人，这个关乎生计的困惑成为了“不安”的源头。

 

 

根据麻省理工学院近期的一项研究报告表明，在视觉类工作中，用人工智能取代约四分之一的工作内容，在目前是最具经济效应。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室首席研究员Neil Thompson表示，“我们将重点放在计算机视觉领域，是因为在这个领域，成本建模已经取得了显著的进步。”换言之，虽然人工智能正在逐步地融入各个领域，但是机器人并不会来抢饭碗，至少现在还不会。

 

相比丢掉饭碗，人工智能可能会引发的侵权问题已然显现。据财联社新闻报道，去年12月，《纽约时报》对OpenAI及其最大的股东微软提起诉讼，指控两家公司侵犯其文字作品版权，称科技公司未经许可利用其内容开发AI产品，包括OpenAI的聊天机器人ChatGPT和微软的Copilot。

 

就目前而言，人工智能对第三方文本的使用是否属于合理使用尚未有定论，但在葡萄酒行业里，人工智能的应用可能会涉及到葡萄酒的知识产权和原产地保护等敏感问题，从而引发法律纠纷或道德争议，都是不容忽视的潜在威胁。

 

除此之外，与其他领域不同的是，葡萄酒行业拥有悠久的历史背景，亦是传统文化的象征，其酿造过程和风格受到地域、气候、土壤、葡萄品种等多种因素影响，也体现了酿酒师的技艺和创造力。而当传统遇到科技，是激烈碰撞还是深度融合？对于葡萄酒行业的未来，人们不免忧心忡忡。

 

 

通过数据分析和智能算法，人工智能的应用毫无疑问能够有效地提高生产效率和质量，优化葡萄园管理、发酵过程、库存和物流等各个环节，降低成本、提高收益、满足市场需求。然而当人们过度依赖人工智能的品鉴、侍酒技能，必然会削弱人类的感官和直觉在葡萄酒鉴赏中的作用，影响葡萄酒的人文价值和艺术性。

 

简而言之，当人工智能机器人推送给我的每瓶酒都是我喜欢的口味，每次喝都是同样稳定的味道，那么喝酒这件事，可能就不再会有惊喜和快乐。

 

 

总体而言，人工智能是一种工具，而工具的作用应该是为行业提供支持与服务，同时尊重和保护行业的传统和文化。而葡萄酒不仅仅是一种产品，更是一种文化、一种生活方式、一种艺术体验，平衡人工智能与葡萄酒行业的关系，才能促进二者的和谐发展，在人工智能时代，也能享受喝酒的乐趣。

 

 

参考资料：

《Predicting Bordeaux red wine origins and vintages from raw gas chromatograms》Michael Schartner, Jeff M. Beck, Justine Laboyrie, Laurent Riquier, Stephanie Marchand & Alexandre Pouget

《The AI Revolution In Wine Fraud Detection》Bernard Marr

《Rethinking AI's impact: MIT CSAIL study reveals economic limits to job automation》Rachel Gordon